​​תחום המידע ועיבוד המידע בעולם הפכו בשנים האחרונות לגורם מכריע בתהליך קבלת ההחלטות התפעוליות והאסטרטגית בארגונים השונים והם מהווים נתח הולך וגדל מהתוצר בשנים האחרונות. כמות הנתונים המיוצרת כיום בעולם עולה על 2.5 EB ליום, יכולות התקש​ורת גדלות בכ- 30% בשנה וכמות המידע הנאגר בכ- 20% בשנה. בהתאם, התרחבו מאוד גם יישומי המחשב מבוססי הנתונים והמידע ב​כל התחומים, והשימוש בהם מתרחב בכל הסקטורים, כולל הסקטור הפיננסי, הציבורי והעסקי.

data science.jpeg עם התרחבות טכנולוגית אדירה זו עלה באופן טבעי גם הביקוש ליכולות ומיומנויות בניתוח ועיבוד נתונים. ​​​​אחת המשרות המבוקשות בתחום כיום היא למנתחי נתונים (data analyst) ומדעני נתונים (data scientist). הדרישה במשרות אלה היא מצד אחד היכרות עם שפות תכנות ויישומי מחשב לעיבוד המידע ומצד שני, חשיבה אסטרטגית, הבנה של תהליכים, יכולות אנליטיות והכשרה בניתוח מידע.​ מכאן, יתרונם הגדול של כלכלנים.

​כדי להשלים את ההכשרה של כלכלנים לעבודה בניתוח נתונים הוספנו לתכנית הלימודים:

  1. שילוב כלכלה חד-חוגי עם קורסים במדעי הנתונים.
  2. מערכת לימודים במדעי הנתונים במסגרת המסלול הדו-חוגי כלכלה וסטטיסטיקה.
  3. תכניות לימוד נוספות​.