מטרת תוכנית הלימודים לתואר שני בכלכלה היא להעמיק ולהרחיב את הידע התיאורטי והמעשי בכלכלה ולהקנות לבוגרי התוכנית את המיומנויות הנדרשות לאיוש תפקידים מקצועיים בכירים במגזר העסקי והציבורי. כמו כן, נועדה התוכנית להכשיר את המעוניינים בכך למחקר אקדמי.
המחלקה מעמידה לרשות הסטודנטים, מרצים ומנחים ברמה הגבוהה ביותר ומאפשרת לסטודנטים בעלי הישגים ליהנות מתנאי לימודים ומחקר מעולים, המלווים במלגות ובפרסי הצטיינות.
מסלול מחקרי:
מיועד לסטודנטים שמתעניינים ברכישת מיומנויות מחקריות ושוקלים המשך לימודים לתואר שלישי. במסלול זה נלמדים קורסים בהיקף של 30 נק"ז (15 נק"ז חובה, 15 נק"ז בחירה) ובנוסף, הגשת עבודת גמר בהיקף של 6 נק"ז.
הקבלה למסלול זה מותנית בהישגים אקדמיים גבוהים, השתתפות בסדנת מחקר למוסמך והתקדמות משביעת רצון בעבודת הגמר.
עבודת הגמר (תזה): עבודת הגמר תהווה חיבור מחקרי משמעותי ותוצג במסגרת אחת הסדנאות. את העבודה ינחה חבר סגל המחלקה בדרגת מרצה מן המניין ומעלה. על הסטודנטים בנתיב המחקרי לקבוע מנחה לעבודה ולהגיש את הצעת המחקר עד תום השנה הראשונה ללימודים. עבודת הגמר תוגש לשיפוט בתום השנה השנייה ללימודים.
הרכב הציון הסופי בתואר: 50% קורסים, 40% ציון עבודת גמר, 10% בחינת גמר.
מסלול כללי:
המסלול הכללי מיועד לסטודנטים המעוניינים לרכוש ידע מעמיק ורחב יותר בענפי הכלכלה השונים כבסיס לאיוש תפקידים כלכליים בכירים בתחום הסקטור העסקי והציבורי. במסלול זה ילמד הסטודנט קורסים בהיקף של 33 נק"ז (15 נק"ז חובה, 18 נק"ז בחירה) ויגיש עבודת סמינר בהיקף של 3 נק"ז.
הרכב הציון הסופי בתואר: 85% קורסים, 15% ציון עבודת סמינר.
בכל אחד מהנתיבים קיימות התמחויות פנימיות לבחירת הסטודנטים ביניהן: ניתוח נתונים, כלכלה פיננסית וכלכלה התנהגותית.**
בנוסף, מוצעת תוכנית בין-לאומית לתואר שני (MA) ב-12 חודשים (3 סמסטרים). התוכנית פתוחה לסטודנטים בין-לאומיים ותתקיים באנגלית.
**ההתמחויות הפנימיות כלכלה פיננסית וכלכלה התנהגותית, נמצאות בהליכי אישור באוניברסיטה. בשלב זה לא יופיעו ההתמחויות בתעודת התואר אלא בגיליון הלימודים בלבד.
M.A בכלכלה עם מגמה במדעי הנתונים
התואר מתמקד בטכניקות שונות לניתוח נתונים כלכליים, פיננסיים, התנהגותיים, בשילוב מיומנויות מתחום מדעי הנתונים (תכנות בפייתון/R, שיטות ואלגוריתמים של לימוד מכונה (machine learning), ייצוג ידע, חילוץ מאפיינים, סיווג וחיזוי.
עם התרחבות טכנולוגית אדירה זו עלה באופן טבעי גם הביקוש ליכולות ומיומנויות בניתוח ועיבוד נתונים. אחת המשרות המבוקשות בתחום כיום היא למנתחי נתונים (data analyst) ומדעני נתונים (data scientist). הדרישה במשרות אלה היא מצד אחד היכרות עם שפות תכנות ויישומי מחשב לעיבוד המידע ומצד שני, חשיבה אסטרטגית, הבנה של תהליכים, יכולות אנליטיות והכשרה בניתוח מידע. מכאן, יתרונם הגדול של כלכלנים. מבנה התוכנית באתר המחלקה
