מה משותף לתהליך הקריאה האנושי ולאופן שבו ChatGPT מחברת OpenAI מעבד טקסטים?

מחקר פורץ דרך מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב שופך אור על אחת השאלות המרתקות בתחום הבינה המלאכותית:

כיצד מודלי שפה מתקדמים מפרקים ומבינים טקסט?

עומרי יוזן, מסטרנט בהנחיית ד"ר יובל פינטר מהמחלקה למדעי המחשב, בשיתוף עם חוקרים מחברת Kensho Technologies האמריקאית, פיתחו שיטה חדשנית להערכת יעילות מודלי שפה - והמחקר זכה להכרה בינלאומית בכנס ACL היוקרתי בבנגקוק.

המחקר מציע פריצת דרך משמעותית:

במקום להסתמך על תהליכי אימון יקרים וממושכים, החוקרים פיתחו מערכת מבחנים המתבססת על הבנת מבנה השפה האנושית ותהליכי עיבוד המידע במוח האנושי.

התובנות העולות מהמחקר לא רק מקדמות את הבנתנו על האופן שבו AI מעבד שפה, אלא גם מציעות דרך יעילה יותר לפיתוח ושיפור מודלים עתידיים.

זוהי דוגמה מצוינת לאופן שבו מחקר אקדמי ישראלי מוביל לפריצות דרך משמעותיות בתעשיית הטכנולוגיה העולמית, תוך שילוב תובנות מתחומי הבלשנות, מדעי המחשב ומדעי המוח.​​