צוות חוקרים מהפקולטה למדעי הבריאות וממרכזים רפואיים של 'כללית' פיתח מודל חדשני לחיזוי מוקדם של אלח דם (ספסיס) בחולי סרטן. המודל זכה בפרס המחקר המצטיין במסגרת רומ"ח (רפואה מצטיינת חוקרת) - תכנית הדגל של כללית חדשנות לתמיכה במחקר.
המחקר מציג פריצת דרך משמעותית להצלת חיים ושיפור איכות הטיפול בחולי סרטן . הוא נערך בשיתוף פעולה בין מוסדי, בהובלת ד"ר אסמאעיל מסאלחה, דוקטורנט לתואר שלישי במעבדה לאונקולוגיה חישובית של ד"ר אופיר כהן ומתמחה במרכז לגסי הריטג' לאונקולוגיה, ביה"ח סורוקה.
המחקר נערך בשיתוף עם ד"ר רים זאבט מתמחה במחלקת ילדים ב' בבית החולים סבן לילדים, פרופ' ליאור נשר, מנהל המכון למחלות זיהומיות, בביה"ח סורוקה, נעם בן צוק, וניצן שגיא, ובהנחיית ד"ר אופיר כהן מהמחלקה למיקרוביולוגיה ואימונולוגיה וגנטיקה ע"ש שרגא סגל ז"ל וד"ר אורי אובולסקי, מאוניברסיטת תל אביב.
אלח דם (ספסיס) הוא מצב מסכן חיים הנגרם כתוצאה מתגובה חיסונית קיצונית של הגוף לזיהום, שעלולה לגרום לכשל רב-מערכתי. חולי סרטן, מבוגרים וילדים כאחד, מצויים בסיכון מוגבר לפתח אלח דם, מה שהופך את הזיהוי המוקדם שלו להכרחי להצלת חיים, להפחתת תמותה ולהקטנת משך האשפוז בטיפול נמרץ.
החוקרים ניתחו המחקר נתונים של למעלה מ-250,000 חולי סרטן בבתי החולים של 'כללית' בין השנים 2013-2022. הם התמקדו במקרים בהם דווח על חום גבוה, ופיתחו מודל למידת מכונה לחיזוי סיכון לאלח דם. המודל אומן על 70% מהנתונים ונבדק על 30%, והראה יכולת חיזוי גבוהה עם דיוק של 0.80.
"לאחר ולידציה של המודל, המערכת עשויה לאפשר מתן התראות בזמן אמת לצוותים הרפואיים, ולסייע בקבלת החלטות טיפוליות בשלב מוקדם, עוד לפני שמתפתחת הדרדרות מסכנת חיים," מסביר ד"ר אופיר כהן.
"חולי סרטן לעיתים רבות נאלצים להתמודד לא רק עם המחלקה אלא גם עם זיהומים חידקיים מסכני חיים. באמצעות המודל נדע לאבחן ולהתערב רפואית ובכך נציל חיים," מוסיף ד"ר אסמאעיל מסאלחה.
המחקר טרם הסתיים, והצוות ממשיך לעבוד על פיתוח המודל והטמעתו במערכות המידע של 'כללית'.
