להבין הרבה יותר, מהר יותר
בימים אלה ממש, ימי הקורונה, נחשפנו לחשיבות הקריטית של ניתוח big data בקידום המחקר ופתרון בעיות עולמיות דוחקות, כמו מגיפה. וזו הייתה רק דוגמה. מחקרים רבים בכימיה ובפיתוח תרופות מייצרים כמויות אדירות של מידע חשוב וקריטי, שדורש עיבוד בכלים חישוביים מתקדמים כדי להפיק פריצת דרך בהבנה המדעית. בתעשייה, ובפרט בתעשיית התרופות, חברות ענק כבר משקיעות סכומי עתק באיתור אנשים מתאימים, בעלי שילוב של ידע מדעי וכלים פרקטיים, שיוכלו לתרום לצוותי המחקר שעובדים על הדור הבא של תרופות וחיסונים.
יתרונות התכנית
בעוד שהשימוש בכלים חישוביים מתקדמים לניתוח נתונים מתחום מדעי הנתונים, הכרחי כיום במחקר ובתעשייה ונמצא בביקוש שרק הולך וגדל, רוב תכניות הלימודים הקיימות בכימיה עדיין לא משלבות כלים אלה בלימודי התואר.
תכנית הלימודים בכימיה וסטטיסטיקה עם ניתוח נתונים שפתחנו השנה נועדה לענות בדיוק על צורך זה! התכנית תקנה לסטודנטים לכימיה בבן-גוריון את הכלים המתקדמים ביותר בתחום מדעי הנתונים, תכין אותם לעולם המחר במחקר ובתעשייה, ותפתח בפניהם את מרחב האפשרויות לקריירה מרתקת בענפי ההיי-טק, התעשייה הותיקה, האקדמיה, והסקטור הציבורי.
כימיה היא תחום נרחב, המשתרע מתיאור של מערכות ביולוגיות באמצעות כלים כימיים, דרך כימיה אורגנית סינתטית המבוקשת בתעשיה, ועד לכימיה של חומרים מתקדמים ופונקציונליים, שיש להם תכונות פיזיקליות ייחודיות. השילוב עם מדעי הנתונים יקנה לסטודנטים כבר בתואר הראשון כלים מתאימים לניהול לפרויקטים הכוללים מערכות כימיות מורכבות.
אפשרויות תעסוקה
בוגרי התכנית יוכלו להשתלב במגוון מקומות תעסוקה בסקטור הפרטי והציבורי: חברות תרופות בינלאומיות ומקומיות, חברות הזנק ביו-טכנולוגיות, חברות כימיה ותיקות, משרד הבריאות ומשרדים ממשלתיים אחרים המנהלים מחקרים ארוכי טווח.
* שימו לב: התעודה שתתקבל היא דו מחלקתי בכימיה וסטטיסטיקה. ההרשמה מתבצעת באמצעות הרשמה לכימיה דו-מחלקתי במגמת אינפוכימיה ולסטטיסטיקה דו-מחלקתי למידע נוסף ניתן לפנות לברק עקביוב akabayov@bgu.ac.il
