ד"ר נעה דגן

גדלתי במבשרת ציון. בצבא עשיתי קורס תכנות של ממר"ם ולאחר מכן שירתתי בבית הספר למקצועות המחשב (בסמ"ח) במגוון תפקידי הדרכה ובפיקוד על קורס תכנות. אחרי הצבא למדתי רפואה באוניברסיטה העברית והשלמתי תואר שני בבריאות הציבור. ההתמחות הרפואית שלי היא בבריאות הציבור, התמחות שעוסקת ברפואה מונעת ובמחקר אפידמיולוגי. 

את הדוקטורט השלמתי במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בן-גוריון, עם פוקוס על אפליקציות קליניות של למידת מכונה (Machine Learning) ברפואה. את הפוסט-דוקטורט עשיתי במחלקה לביו-אינפורמטיקה רפואית, בבית הספר לרפואה של הרווארד​.  

דאטה ואלגוריתמים משפיעים כמעט על כל דבר בחיים שלנו (הפרסומות שמוצגות לנו בגוגל, השירים והתוכניות שמומלצות לנו באפליקציות הרלוונטיות והדרך שבה אנחנו מנווטים בכל נסיעה), אבל דווקא עולם הרפואה נשאר קצת מאחור. 

אנחנו נמצאים עכשיו בתקופה של מהפכה בתחום הזה גם ברפואה, וזו זכות גדולה לקחת חלק במהפכה הזו. מודלי ניבוי יכולים לזהות מטופלים שנמצאים בסיכון למחלות עוד לפני שהם חוו אותן (למשל שבץ מוחי), ומאפשרים לנו לזהות באופן מותאם אישית מי ירוויח מטיפול מונע כבר היום. טיפול מונע הוא בד"כ קל בהרבה, אין לו תופעות לוואי רבות, הוא זול, והוא הביטוי היעיל והאפקטיבי ביותר של הרפואה. במקום שאדם יעבור שבץ ואולי יישאר עם נכות לכל החיים, אלגוריתם מתאים יכול לזהות שהוא בסיכון גבוה שנים קודם לכן, וטיפול מתאים יכול להביא למציאות חלופית שבה השבץ פשוט לא יקרה, ואותו אדם יחיה עוד שנים רבות בבריאות מלאה.