מגמת "מדעי הנתונים ולמידת מכונה בהנדסה כימית"
המגמה החדשה "מדעי הנתונים ולמידת מכונה" היא הראשונה מסוגה בארץ במסגרת תוכנית הלימודים בהנדסה כימית, ומהווה מענה ישיר לאתגרים שמציבה המהפכה התעשייתית הרביעית.
עידן זה מתאפיין בניתוח מתקדם של כמויות מידע עצומות ("ביג דאטה") לצורך הפקת תובנות, חיזוי תקלות, אופטימיזציה של תהליכים והאצת פיתוח טכנולוגיות חדשות. התעשייה הכימית, המאופיינת בתהליכים מרובי שלבים ובאיסוף נתונים רב-ממדי, מהווה כר פורה ליישום גישות אלו.
בוגרי המגמה ירכשו ידע שיאפר להם להשתלב בתחומים כגון:
- עיבוד וניתוח נתונים הנדסיים
- יישום אלגוריתמים של למידת מכונה
- פיתוח מודלים חיזויים לתהליכים כימיים
- אוטומציה ובקרה מתקדמת בזמן אמת
המגמה מכשירה את המהנדס הכימי של המחר – כזה השולט הן בהיבטים הפיזיקאליים-כימיים של התהליך והן בכלי ניתוח הנתונים הדרושים לניהולו היעיל והחכם. שילוב זה מאפשר פתרון בעיות תפעוליות מורכבות, תכנון מערכות ייצור ברות קיימא, ופיתוח חומרים ומוצרים חדשניים בתחומים כגון אנרגיה, תרופות, מזון וסביבה.
בוגרי המגמה יהיו ערוכים להשתלב בחזית המחקר והתעשייה, בממשק שבין הנדסה, טכנולוגיית מידע ובינה מלאכותית, ויובילו את הפיתוחים ההנדסיים של הדור הבא.
❓ שאלות נפוצות – מגמת "מדעי הנתונים ולמידת מכונה בהנדסה כימית"
למי מתאימה המגמה?
המגמה מתאימה למתעניינים בתואר ראשון בהנדסה כימית המעוניינים לשלב ידע מעשי במדעי הנתונים, תכנות, ולמידת מכונה עם הידע ההנדסי הקלאסי.
האם נדרש רקע קודם בתכנות?
במסגרת הלימודים ניתנת הכשרה ממוקדת בכלים הדרושים לפתרון בעיות הנדסיות תוך שימוש ב-Python בטכניקות של מדעי הנתונים ולמידת מכונה.
אילו קורסים יילמדו במגמה?
בין הקורסים הנלמדים: מדעי הנתונים ושיטות סטטיסטיות עם למידת מכונה לפתרון בעיות תעשייתיות, יישומים של בינה מלאכותית וכריית מידע להנדסה, סדנה מעשית בלמידה עמוקה, למידה חישובית, ועוד.
