​​​​​ניטור אירועי שיטפונות באזורים צחיחים באמצעות נתוני חישה מרחוק ובינה מלאכותית (AI)

תקציר:

שיטפונות הם אירועי קיצון שעלולים לגרום לנזק חמור לתשתיות ואף לאובדן חיים. עדויות מצביעות על כך שתדירות וחומרת השיטפונות גוברים ברחבי העולם. על פי הפאנל הבין-ממשלתי לשינויי אקלים, תדירות ועוצמת אירועי משקעים קיצוניים צפויות לעלות עקב שינויי אקלים. עליית הטמפרטורות עשויה להוביל להגברת הלחות באטמוספרה, מה שעלול להגביר את הסבירות לאירועי גשמים כבדים. בנוסף לשינויי האקלים, גורמים אחרים כמו עיור ושינויים בשימוש בקרקע יכולים גם הם לתרום לסיכון מוגבר לשיטפונות. על מנת למתן את ההשפעות ההרסניות של שיטפונות באירועי מזג אוויר קיצוניים, חשוב לשפר את מערכות ההתרעה המוקדמות ואמצעי ההיערכות לאסונות. מחקר זה נועד לנטר אירועי שיטפונות באזורים צחיחים באמצעות נתוני חישה מרחוק וניתוח בינה מלאכותית. המחקר משלב שימוש בנתוני לוויין כדי לזהות שינויים במים עיליים, ובאלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי לנתח את הנתונים ולהגדיר את מאפייני השיטפון. מטרת המחקר הינה פיתוח כלי יישומי בהתמקדות באזורים צחיחים של הודו וישראל, שבהם לשיטפונות יש השפעות משמעותיות על קהילות מקומיות ומערכות אקולוגיות.