תואר שני בהנדסת מערכות מידע 
עם התמחות בבינה מלאכותית ומערכות תוכנה אוטונומיות
 Artifical Intelligence and Autonomous Software Systems


לימודים לתואר שני במסגרת המחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע​

ההתמחות בבינה מלאכותית ומערכות תוכנה אוטונומיות (Artificial Intelligence and Autonomous Software Sytems) במסגרת תואר שני בהנדסת מערכות מידע מיועדים להכשיר חוקרים ואנשי מקצוע ברמה מחקרית ומעשית גבוהה במגוון תחומים בבינה מלאכותית כגון תורת המשחקים (Game Theory), עיבוד שפה טבעית (Natural Language Processing) למידת מכונה (Machine Learning), מדעי הנתונים (Data Science), תכנון אוטונומי (Automated Planning), מערכות מרובות סוכנים (Multi-Agent Systems), מערכות המלצה (Recommendation Systems), חיפוש יוריסטי (Heuristic Search), איתור ואבחון תקלות (Fault Detection and Diagnosis) ומדעי הנתונים (Data Science). 

ההתמחות בבינה מלאכותית ומערכות תוכנה אוטונומיות עוסקת בתאוריות, מודלים ושיטות מעשיות לפיתוח מערכות אינטליגנטיות, תוך צמצום הפער הקיים בין יכולות האדם והמכונה. לימודי המגמה עונים על צורך ברור של המשק באנשי מקצוע בתחום של בינה מלאכותית כתוצאה מהתפתחותה המואצת של הטכנולוגיה ותפקידה הגובר בחיינו, כפי שמעידים מערכות נבונות ו\או אלגוריתמים אינטליגנטים הפועלים למשל במערכות ניווט (GPS), הדמיה ממוחשבת, סוכנים באינטרנט, מסחר ממוחשב, תכנות לימוד, רפואה ממוחשבת ועוד.

המחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע כוללת את המספר הרב ביותר של חוקרי בינה מלאכותית בהשוואה למחלקות אחרות בארץ. היא ידועה בארץ ובעולם כמובילה במספר תחומים בבינה מלאכותית. הלימודים בהתמחות זו יחשפו את הסטודנטים לתחומי מחקר מרתקים ועדכניים, חלקם בשיתוף עם חברות בינלאומיות (כגון מייקרוסופט, IBM, Intel ופייסבוק) ומוסדי מחקר מובילים בעולם (כגון אוניברסיטאות הארוורד וMIT). בנוסף, האוניברסיטה מעניקה מלגות תחרותיות למועמדים מתאימים.

למי מתאימה התוכנית?

הלימודים מיועדים בעיקר לבוגרי תואר ראשון בתחומי ההנדסה או מדעים מדוייקים אחרים. במידת הצורך, תנאי הקבלה עשויים לכלול קורסי השלמה בתכנות, אלגוריתמים או כל תחום רלוונטי אחרי כפי שתחליט וועדת הוראה. 

בוגרי התוכנית משתלבים בחברות הי-טק מובילות בארץ ובעולם בתחום הבינה מלאכותית וה Data Science, וכן בלימודים מתקדמים לתואר שלישי.​

תכנית הלימודים

תוכנית הלימודים נפרשת על פני שנתיים ומרוכזת ביום בודד במהלך השבוע, על מנת לאפשר לסטודנטים לעבוד או לשרת בצבא במהלך לימודי התואר. תוכנית הלימודים כוללת 36 נקודות זכות אקדמיות ומורכבת מכ-8 קורסי חובה ובחירה בהיקף של 24 נקודות זכות, וכן עבודת מחקר (תזה) המעניקה 2 נקודות זכות. 

הקורסים כוללים נושאים מגוונים וכוללים: תורת המשחקים בבינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית ,למידת מכונה, מידול רשתות חברתיות, שיטות חיפוש בבינה מלאכותית, יישומי בינה מלאכותית באיתור תקלות, תכנון והיסק תלוי-זמן במערכות מידע רפואיות, ניתוח רשתות מורכבות, מבוא ללמידה עמוקה, נושאים מתקדמים במערכות המלצה, שיתוף פעולה בבינה מלאכותית, כריית טקסט וכריית תוכן באינטרנט, ועוד. ​

עבודת מחקר (תזה)

התלמידים בתוכנית נדרשים לבצע תזה מחקרית בתחום של בינה מלאכותית בהנחית חבר סגל המחלקה. לתהליך כתיבת הצעת המחקר ניגשים הסטודנטים כבר עם תחילת הלימודים בתכנית. נושאי המחקר מגוונים ומרתקים, וחלקם מבוצעים בשיתוף עם חברות בתעשיית ההיטק. ​