Jun. 10, 2019

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BGU et RAFAEL Advanced Defence Systems ont fêté l'ouverture du centre de recherche et développement du géant de la défense dans le parc des technologies avancées de BGU. "Cela peut sembler un peu paradoxal, géographiquement, mais ici à Beer-Sheva, nous sommes le centre du monde, et la décision de RAFAEL de placer son centre de recherche et développement ici, dans notre parc de haute technologie, le prouve. C'est une nouvelle réalité. Notre partenariat avec RAFAEL est total et je suis sûr à 100% que nos étudiants trouveront du travail ici et resteront à Beer-Sheva y construire leur vie adulte ", a déclaré le professeur Daniel Chamovitz, président de BGU, à la cérémonie d'ouverture



Le président Chamovitz était accompagné du CEO de Rafael, Yoav Har-Even, du Chairman, Dr. Uzi Landau, du Dr Ran Gozali, vice-président exécutif et chef de la division Rafael et Ingénierie de Rafael, du maire de Beer-Sheva, Ruvik Danilovitz, et du directeur du Cyber national Direction, Yigal Ono.

Har-Even a déclaré que le centre, qui sera géré par Rotem Yoeli, emploie déjà une quinzaine de chercheurs, dont la plupart sont issus de BGU, et que ce nombre devrait atteindre plusieurs dizaines de personnes au cours des deux prochaines années.


"Rafael ouvre ses portes aux diplômés de BGU", a déclaré le Dr Gozali, qui a étudié le génie électrique à l'université. "Qui sait? Peut-être qu'un jour un ancien de l'BGU me remplacera à la tête de la R&D de Rafael."



Cet événement  est  le dernier d'une série d'accords de collaboration entre BGU et Rafael. En janvier, BGN Technologies, la société de transfert de technologie de BGU, a signé une collaboration de recherche pluriannuelle dans les domaines de la cybersécurité, de la mobilité intelligente, de la robotique et de l'intelligence artificielle. Les deux projets initiaux se concentreront sur les dangers liés aux cyber-intrusions et développeront des stratégies pour y faire face via l'utilisation de capteurs automatiques de voiture. Les voitures autonomes utilisent un certain nombre de systèmes de capteurs, y compris des caméras, des radars et des lidars, qui sont tous des cibles potentielles pour des cyber attaques.


L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront utiles pour identifier et cartographier les éventuels points faibles, ainsi que pour développer des stratégies et des technologies permettant de les défendre.