כיצד מיוצג מידע במוח?
כיצד המוח מעבד מידע?
כיצד מתארים תהליכי יצירת זכרונות ושליפתם?
כיצד אנו לומדים דברים חדשים?
המוח הינו מערכת מורכבת לעיבוד מידע. כאשר ניגשים לשאלות כגון אלו שרשומות למעלה, ישנה חשיבות רבה לשימוש בכלים מהעולם החישובי. בעזרת כלים מתמטיים מתאימים, ניתן לבחון השערות שונות לגבי ייצוג ועיבוד מידע במוח ולהשוות לנתונים ניסיוניים.
במגמה החישובית, נלמד כיצד לבנות מודלים תיאורטיים לתיאור מגוון תופעות, מדינמיקה של תא-עצב בודד, דרך מודלים של רשתות עצביות ועד לתהליכים קוגניטיביים ותופעות קליניות. בנוסף למודלים תיאורטיים, נעסוק גם בניתוח נתונים ממערכות עצביות תוך שימוש במגוון כלים חישוביים ותכנותיים.
קיים גם קשר עמוק בין העולם של חישוב ועיבוד מידע במוח לעולם של בינה מלאכותית. מודלים של רשתות עצביות מלאכותיות, אשר נבנו בהשראת חקר המוח, צוברים בשנים האחרונות תאוצה ומביאים להישגים משמעותיים בעולם הבינה המלאכותית. במסגרת הלימודים במגמה, נעסוק גם בהיבטים של למידת מכונה ובפרט בלמידה ברשתות עצביות ובתחום של למידה עמוקה (deep learning).
הידע והכלים הנרכשים במגמה שימושיים הן בעולם המחקר האקדמי והן בעולם היישומי שמחוץ לאקדמיה.
